IDW (Hrsg.)

Natural Language Processing in der Abschlussprüfung

KI-basierte Werkzeuge zur Prüfung von Lageberichten

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Natural Language Processing in der Abschlussprüfung

Hinweis für IDW Mitglieder:
Diese Arbeitshilfe steht Ihnen nach dem Einloggen im Mitgliederbereich auf der IDW Webseite unter "Mein IDW" > Themen & Branchen > Künstliche Intelligenz zum Download zur Verfügung. 


Zum Inhalt:

Während einer Abschlussprüfung werden zahlreiche große Textdokumente beurteilt. Die automatisierte Analyse und Verarbeitung von natürlicher Sprache (engl. Natural Language Processing, kurz: NLP) bietet hierbei ein erhebliches Potenzial zur Effizienzsteigerung. Erste NLP-basierte Lösungen werden bereits erfolgreich für die automatisierte Prüfung des Anhangs eingesetzt. Hingegen stellt die automatisierte Prüfung von Lageberichten aufgrund der freien Formulierungen und der komplexen Prüfungshandlungen noch eine Herausforderung dar.

Im gemeinsamen Projekt „Cross-Innovation“ haben sich die Strategion GmbH und das IDW mit NLP-Lösungen befasst, die bereits heute in der Versicherungsbranche eingesetzt werden. Darauf aufbauend gibt diese Kurzstudie konkrete Handlungsempfehlungen, wie Wirtschaftsprüfer oder deren IT-Dienstleister bei der Entwicklung von NLP-basierten Lösungen zur Prüfung von Lageberichten vorgehen sollten.


Titeldetails

  • Stand:
  • Auflage: 1
  • Erscheinungstermin: 03.05.2023
  • Zusatz:
  • Seitenzahl: 19
  • ISBN: 978-3-8021-2911-7
  • Ausgabeart: PDF
  • Format: